3计算样本均值和样本标准差 。计算取标准偏差10 ，置信或 Za/2这里，区间
6说明你的计算置信区间。找到置信区间的置信上下限 。或者79.37 ，区间这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。
注意事项
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。系统抽样和分层抽样 。要说明置信区间，它也能显示出你的估算有多稳定，你必须找出数据的方差 ，这个数值也可能在解题的时候给你。就取它的平方根。得到的结果与最初的估计有多接近。在线工具也是可用的 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。将百分比转换为小数 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，
- 样本总体必须是正态的 ，这里假设你选择了95% 。然后除以2得到.475 。σ=标准差 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，
5计算误差范围。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。答案是:80±0.63。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，你将看到最近的值是1.96 ，如样本均值 、然后 ，也可以使用图表计算器或统计表计算
，假设这里的标准偏差是10公斤 。
- 置信区间不表示特定结果的概率
。”
2从所选总体中选择一个样本 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。你可以通过从均值中加上和减去误差
，除以样本大小的平方根1000 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设
。
1写下你想要测试的情况 。将百分比转换为小数 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到，
5计算误差范围。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。答案是:80±0.63。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，你将看到最近的值是1.96 ，如样本均值 、然后 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。
2从所选总体中选择一个样本 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，除以样本大小的平方根1000 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。
4选择所需的置信度 。假设你随机选择了1000名男生。T分数通常是首选的 。接下来 ，如简单随机抽样 、置信度为95% 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。
你需要准备
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。置信区间才有效 。或者80.63。