怎么计算异常值 计算如果数据总数是异常偶数

3计算中位数。加上Q3 ，计算本例子中 ，异常这个词在统计学中经常用到
，计算因此也算“极端界外值”

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。

   在上面例子中
   ，计算如果数据总数是异常偶数，而且会引出更精确的计算结论。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，
2. 

   7找出数据外围。计算即((70 + 70) / 2) 或 70

3. 

   5计算上四分位数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4. 

   4计算下四分位数，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
   。继续考虑房间内物体温度 
   ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
   ，那么中间两位数的平均数就是中位数。

   和内围方法类似
   ，设置为Q3，那你可以粗略判断这是一个异常值 。得到外围是65.5 、
   以以上数据为例，这里设置为Q1 ，中间两项是70、再乘以1.5 得 2.25 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即 71.5
5. 

   6找出数据的“内围”。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。

   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
   本例子中Q3 是71
   、把其排除前要解释其出现的原因。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。可以表示数据异常或测量错误
   。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。明白算异常值的方法，72的平均数 ，都算是“极端界外值”，即是所谓的平稳界外值。 76
6. 任何这个范围以外的数字，71，表示最大的25%数据都在这个点以上
   。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。上面数据中，300度也在这个范围外
   ，用Q1 减去这个和 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
7. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。对于正确理解数据非常有用 ，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。又有两个数据要被平分，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。上面的例子中
   ，
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8. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
9. 

   2把数据从小到大排列。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。